數據化在實驗室管理和效率提升中的應用

以數據驅動決策，提升實驗室效率

隨著效率需求的不斷提升，科研機構正在采用數據智能系統，著力提升實驗室運營的可視化，助力制定更加明智的決策。
 
根據安捷倫一項針對制藥實驗室負責人的調查結果顯示，實驗室負責人越來越注重速度、優化和效率的提升: 

· 隨著人們對樣品處理能力的要求持續激增，工作速度是制藥實驗室負責人關注的問題

· 此外，83%的受訪者認為實驗室的工作流程需要優化，63%的受訪者十分歡迎創新的方法以提高實驗室效率

 
提高實驗室效率主要分為兩個層面：樣品分析處理能力和實驗室運營效率。在本文中，我們將圍繞實驗室運營效率和朝向全新數據智能范式的根本性轉變，來探討當前和未來的解決方案。
 
先進的實驗室監控體系
 
由于科研實驗室的復雜性越來越高，實驗室亟需實現對所有資產的全面可視化管理。先進的實驗室監控和管理系統能夠滿足實驗室的上述需求，持續提升實驗室運營的清晰度和可控性。
 
實驗室負責人經常提出的問題包括：

· 實驗室有哪些儀器資產？

· 為什么會有這些特定的儀器資產？

· 這些儀器資產的使用情況如何

 
儀器資產的利用率程序（Asset Utilization Program）可以幫助回答上述問題，這些程序可以提供有關實驗室庫存控制、資產規模調整以及許多其他方面的信息，幫助實驗室負責人改進實驗室運營。
 
實驗室可視化面板可以清晰地顯示實驗室資產的使用情況。儀器熱圖（Instrumentation Heat Map）可以基于使用情況提供整個實驗室資產的快照。對儀器使用情況的全面了解構成了數據驅動決策的基礎。除此之外，這些程序還可以識別實驗室工作流程的瓶頸、產能題和其他低效率問題。
 

此類信息的獲取和使用相對來說比較簡單。只需要將適當的過濾工具應用于感興趣的區域，例如特定的實驗室場所或儀器組，然后設置所需的時間范圍，可視化程序即可自動確定精確的使用頻率和使用模式。這一過程既可以提供細化至單個儀器的可視化數據，又可以提供整個實驗室范圍內所有儀器的統一可視化數據。
 
通過這種“一目了然（turning on the lights）"的方式，儀器資產的利用率程序可以幫助用戶精確地了解實驗室實際發生的情況。用戶可以立即看到已經暴露出來的瓶頸和其他低效率問題，并即刻采取措施來解決這些問題。
 
為了確保準確，用戶仍然需要對資產利用率數據進行整合和解讀，需要通過進一步的分析和更多的專業技能來著手改進實驗室運營。變革能力是一個關鍵因素。
 
變革管理技能
 
在當今這個快節奏的世界里，變革管理很可能會成為一種負擔。實驗室需要能夠快速適應不斷變化的業務環境，如果無法做到這一點，實驗室可能會在激烈的效率競爭中落后。為了防止出現這種情況，實驗室的變革管理必須將數據智能（為清楚起見）和專家指導（關于變革）結合起來。
 
行業技能能夠幫助實驗室負責人更好地調整儀器資產的規模，找到一種微妙的“平衡"，提升實驗室資產的敏捷性，滿足日益復雜的和激烈的競爭環境提出的各項新需求。